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下半年电厂高库存和去化速度以及电煤的日耗变化将是决定需求端的主要影响因素。考虑到下半年的迎峰度夏以及冬季采暖季的影响，电煤需求会产生由弱变强的改变。受到环保“蓝天保卫战”的影响，四季度整体需求的水平会有一定下降。下半年煤炭价格会出现震荡下行后触底反弹的走势

项国勇和MileGu等人将两个不相关的过程结合起来，理论上提出了在上述两个协议下实现量子相干性和量子关联之间无损失循环转化的线路图。考虑一个两体系统A和B，B是一个非相干的附属粒子。在量子相干性到量子关联的转化中，通过一个两体的非相干量子操作使A上的量子相干性完全转化到A与B之间的量子关联上。在量子关联到量子相干性的转化中，通过对B的投影测量加上对A的非相干量子操作，使A的量子相干性最大化。项国勇等人设计了光学实验实现了一次循环转化的过程。实验中初始A粒子的相干性有86%被转化成量子关联，完成第二步，即A与B之间的量子关联再次转化成A粒子的相干性后，A粒子的相干性为初始时相干性的80%。该实验完整展示了量子相干性和量子关联两种量子资源之间的循环转化。

同时，繁荣之下的局限也是显而易见的。首先，深度学习技术上缺乏理论的支撑，目前是模型的结构和训练是经验主义主导，未来深度学习理论的诞生将能减少算法对算力和数据的依赖；其次缺乏突破性的算法思想。深度学习中大红大紫的卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM）都是在上世纪八九十年代就被提出了的，只是囿于当时数据量和算力，才没有流行。本轮人工智能繁荣中真正令人眼前一亮的创新点乏善可陈，对抗神经网络（GAN）引入博弈论的思想、Alpha Go强化学习结合深度学习、自然语言处理中的词向量等技术可以算是为数不多的重要创新。

我们在这报告当中专门列了一张表，谈到了在流动性方面我们曾经做了一些压力测试，所以大家感兴趣的话可以去读一下。看了一下第二类投资者就是养老金基金，养老金基金一般是逆周期的投资者，当价格下降的时候，他们入市，然后支撑市场，我们看到这一类投资者来说有两个趋势，第一就是他们对于低流动性资产持有份额在上升，比如说房地产类的资产他们的占比都在上升，绿色的线是跟2007年做了一个比较，我们看到他们所持有的现金等价物是从5%上升到了20%，我们看到杠杆利率的使用越来越多，一方面他们的投资策略内嵌的杠杆率在上升，第二使用中实际杠杆率也在上升，尤其PE没办法筹集资金，所以他们会想办法去提升杠杆，这也会带来放大的效应。如果发生冲击的话，他们因为是持有高风险的资产，或者要求立即赎回的话，就会面临很大的挤兑风险，引起市场的踩踏。

在运输工具登临检查方面，原有关检3个监管环节，优化整合为检疫处置、登临检查两个环节，由海关根据对运输工具开展卫生检疫、动植物检疫、登临检查等不同检查要求，安排调度各类专业人员实施作业。在辐射探测方面，统一使用一套辐射探测设备，进行一次探测。

李文杰表示，北京的住房租赁市场确实存在供需矛盾，所以加大供应仍是目前需要重点发力的方面。为此市住建委已经提出了明确的措施，迅速开工建设、分配、收购转化、改建一批租赁住房，多种渠道增加租赁房源供给。聚焦北京将严查中介机构资金来源和流向有自媒体曝出，有租客通过长租公寓租房时，租房中介表面上承诺“押一付一”，实际上在里面嵌套了一个第三方租房贷款。甚至有媒体曝出，一些房产中介一手撮合房东和租客，另一手用租客的信用向银行贷款，转手再用从银行贷得的资金批量高价圈占更多房源。